menu
menu
logo
«Рентгеновское» приложение просуществовало в публичном доступе меньше недели

«Рентгеновское» приложение просуществовало в публичном доступе меньше недели

23 июня анонимный программист, использующий ник Alberto, объявил о создании приложения, позволяющего удалять одежду с фотографий женщин, превращая снимки в обнаженные. По словам разработчика программа, получившая название DeepNude, использует алгоритмы машинного обучения и основывается на анализе десятков тысяч фотоснимков. Она во многом близка известному приложению DeepFake, но если первое позволяет «вставлять» лица в видео, создавая фальшивые ролики, которые при этом выглядят достаточно достоверными, то DeepNude создает обнаженные фотографии – также весьма правдоподобные – на основе «одетых» снимков.

Alberto открыл вебсайт, с которого пользователи могли загрузить DeepNude для ОС Windows либо Linux. В бесплатной версии на «стратегически важных» участках измененных фотографий появлялись крупные водяные знаки. Платная версия стоимостью в 50 долларов позволяла сохранять фотографии в высоком качестве и без водяных знаков. Правда, в углу изображения появлялась надпись Fake, но удалить ее, например, в Photoshop не составляло никакого труда. Интересно, что приложение было ориентировано именно на фотографии женщин. Исследователи ресурса Motherboard, обнаружившие DeepNude, ради эксперимента загрузили в приложение снимок мужчины. На обработанном фото они получили изображение мужчины с женскими половыми признаками.

Создатель приложения заявлял, что в будущем намерен создать и «мужскую версию» DeepNude, но реакция на программу заставила его пересмотреть планы. На Alberto обрушилась волна критики. Разработчика упрекали в том, что его детище будет использоваться для оскорблений, шантажа и в других противозаконных целях. Поначалу он пытался оправдываться, заявляя, что тех же результатов, что и в DeepNude, можно добиться в Photoshop, просмотрев несколько бесплатных видеоуроков, но затем сдался под напором общественного негодования. Вчера он сообщил в Twitter, что не намерен зарабатывать деньги на использовании его программы во зло. «Мир оказался не готов к DeepNude», - патетически объявил Alberto, после чего закрыл сайт и удалил приложение из сети.

Источник: Motherboard

ЦС ТЦИ вывел сервис ACME в промышленную эксплуатацию
ЦС ТЦИ вывел сервис ACME в промышленную эксплуатацию
Центр сертификации Технического центра Интернет (ЦС ТЦИ) завершил публичное тестирование и запустил в промышленную эксплуатацию сервис ACME. Он позволяет автоматизировать выпуск и продление TLS-сертификатов для доменов и интернет-сервисов, встроить эти операции в процессы CI/CD и панели управления, а также сократить ручную работу при обслуживании распределённой инфраструктуры.
Угадываемые ключи eMudhra: компрометация и последствия для доверия
Угадываемые ключи eMudhra: компрометация и последствия для доверия
Ведущий аналитик ТЦИ Александр Венедюхин разобрал случай использования легко угадываемых секретных ключей индийским удостоверяющим центром eMudhra и проанализировал меры реагирования.
Счёт на миллисекунды: ТЦИ представил данные о конкуренции за доменные имена
Счёт на миллисекунды: ТЦИ представил данные о конкуренции за доменные имена
Почти 402 тысячи запросов за десять минут получила система регистрации ТЦИ во время освобождения доменов 15 сентября. За отдельные имена развернулась настоящая техническая гонка: например, домен тридевятоецарство.рф зарегистрировали снова через восемь миллисекунд после удаления из реестра, а за короткое окно процедуры освобождения по нему поступило более 68 тысяч запросов. Эти данные директор по развитию бизнеса ТЦИ Марина Брик представила на Глобальном цифровом форуме в Москве.
ИИ сокращает время ответа в поддержке вдвое, а поиск фишинга — в 40 раз: что показали кейсы TLDCON 2026
ИИ сокращает время ответа в поддержке вдвое, а поиск фишинга — в 40 раз: что показали кейсы TLDCON 2026
Эксперты ТЦИ, VK Tech, HOSTER.BY, F6 и UZINFOCOM обсудили, где ИИ уже ускоряет процессы, а где автоматизация без человека в контуре становится источником риска.

Контакты

+7 495 730-29-69
info@tcinet.ru

Клиентская служба

+7 495 730-29-70

vk-img ВКонтакте